GPU란
Summary
GPU(Graphics Processing Unit)는 그래픽 렌더링과 병렬 연산을 처리하는 프로세서다. GPU 칩과 이를 메모리·전원부·출력 단자·냉각 장치와 함께 실장한 그래픽카드는 구분해야 한다.
이미지: HMY-Wiki 자체 제작 개념도(2026-08-13). 실제 부품 배치·전원 경로는 제품별 설계 문서를 따른다.
GPU와 그래픽카드의 차이
| 구분 | 의미 | 예시 |
|---|---|---|
| GPU | 연산을 수행하는 반도체 프로세서 | 셰이더·메모리 컨트롤러·미디어 엔진 등으로 구성된 칩 |
| 그래픽카드 | GPU를 PC에 장착할 수 있게 만든 확장 보드 | GPU, [[GPU_메모리 |
| iGPU | CPU 또는 SoC 패키지 안에 통합된 GPU | 시스템 메모리를 공유하는 구조가 흔함 |
| dGPU | 별도 GPU 또는 확장카드 | 전용 VRAM을 탑재한 경우가 일반적 |
무엇을 하는가
GPU는 화면을 그리는 작업을 다수의 작은 연산으로 나누어 병렬 처리한다. 현대 GPU는 이 구조를 이용해 3D 렌더링뿐 아니라 영상 인코딩·디코딩, 사진·영상 처리, 과학 계산, AI 추론 등의 작업도 수행한다. 다만 모든 프로그램이 GPU 가속을 지원하는 것은 아니며, 지원 API·드라이버·메모리 용량에 따라 실제 활용 범위가 달라진다.
일반적인 PC에서는 CPU와 시스템 메모리가 작업을 준비하고, GPU가 PCI Express를 통해 전달된 명령과 데이터를 처리한다. 결과는 디스플레이 출력으로 보내거나 시스템 메모리·저장장치로 다시 전달할 수 있다.
선택할 때 함께 보는 항목
- GPU 아키텍처와 프로그램이 요구하는 API·가속 기능
- VRAM 용량과 대역폭
- 그래픽카드 전원과 시스템 파워서플라이 용량·커넥터
- PCIe 슬롯·링크와 메인보드 레인 구성
- 케이스 장착 공간, 냉각·소음, 디스플레이 출력
성능 해석
코어 수·부스트 클럭·TFLOPS 하나만으로 서로 다른 세대와 아키텍처의 성능을 비교할 수 없다. 실제 작업과 설정을 맞춘 벤치마크를 함께 본다.
관련 문서
출처
- NVIDIA, GPU Performance Background — SM, L2 캐시, 고대역폭 메모리의 개요. 확인일: 2026-08-13.
- AMD, RDNA Architecture — RDNA 계열의 연산 유닛·레이 트레이싱·AI·미디어 기능 개요. 확인일: 2026-08-13.